Review: Perplexity AI – Chatbot Tìm Kiếm Thông Minh Dựa Trên AI Agent, Workflow & MCP

Tìm hiểu chi tiết về Perplexity AI, một chatbot tìm kiếm thông minh đối thủ Google. Khám phá AI agent, workflow và khung MCP để hiểu rõ vận hành và tối ưu hóa.


Giới Thiệu

Trong bối cảnh AI ngày càng len lõi vào tìm kiếm thông tin, Google không còn là lựa chọn duy nhất. Perplexity AI xuất hiện như một chatbot tìm kiếm dựa trên AI agent, kết hợp tìm kiếm theo ng ngữ tự nhiên, trình bày nguồn tham khảo rõ ràng và có khả năng hỏi đắp linh hoạt.

Trong bài review này, chúng ta sẽ đi sâu vào Perplexity AI với các góc nhìn:

  • AI agent hoạt động như thế nào

  • Workflow xử lý tìm kiếm

  • MCP: Mô hình, điều khiển, quy trình

  • Tự so sánh với Google, ChatGPT, Bing…


1. Perplexity AI là gì?

Perplexity AI là một “answer engine” – cố gắng kết hợp giữa công cụ tìm kiếm truyền thống và chatbot AI đối thoại ngữ tự nhiên.

Nó cho phép người dùng hỏi câu hỏi dể hiểu bằng tiếng người thông thường, rồi trình bày câu trả lời ngắn gọn cùng với danh sách nguồn tham khảo.


2. AI Agent Của Perplexity AI Hoạt Động Như Thế Nào?

Khái niệm:

AI agent trong Perplexity không chỉ là một con bot trả lời, mà hoạt động như một trợ lý ngôn ngữ tích cực:

  • Hiểu ngữ cảnh người hỏi

  • Truy xuất dữ liệu mới (realtime)

  • Tự đề xuất nghiên cứu mở rộng

  • Giới thiệu đường link nguồn

Cách thức tương tác:

Người dùng chat như trên ChatGPT, nhưng AI agent của Perplexity sẽ hiển thị:

  • Câu trả lời ngắn

  • Danh sách trích dẫn nguồn (có thể click để xem)

  • Tùy chọn “càng chi tiết” hoặc mở rộng câu trả lời


3. Workflow Xử Lý Tìm Kiếm Thông Minh

Workflow cơ bản:

  1. Nhận input người dùng (natural language)

  2. Phân tích intent và context

  3. Tìm kiếm theo real-time trên web

  4. Trình bày summary + nguồn + đề xuất tiếp

AI Workflow đặc trưng:

  • Phân chia search thành nhiều “hop” (giai đoạn truy vấn)

  • Mở rộng yếu tố tham chiếu: độ tin cậy, ngôn ngữ, tâm vị nguồn

  • Phục vụ multi-turn conversation (trao đổi liên tục)


4. MCP Của Perplexity: Mô Hình – Kiểm Soát – Quy Trình

M: Model

  • Dùng OpenAI GPT-4/Claude/Gemini tuỳ mối trường

  • Tích hợp công nghệ RAG (retrieval-augmented generation)

C: Control

  • Kiểm soát ngôn ngữ, độ trung thực

  • Tùy chỉnh giao diện trên web/app

P: Process

  • Thu thập dữ liệu theo session

  • Có nhật ký câu hỏi, cho phép truy vấn lại

  • Có thể đăng nhập, lưu lại lịch sử


5. So Sánh: Perplexity vs ChatGPT, Google & Bing

Tiêu chíPerplexity AIChatGPTGoogleBing Chat
Tìm theo real-time❌ (cần plugin)
Chat liên tục
Trích dẫn nguồn✅ (nếu tích hợp web)
Dễ sử dụng
Giao diện tối giản

6. Điểm Mạnh và Giới Hạn

Điểm mạnh:

  • Tìm kiếm theo ngữ tự nhiên

  • Hiển thị nguồn rõ ràng

  • Giao diện tối giản, gần gũi

Giới hạn:

  • Vẫn dựa nhiều vào model thứ 3

  • Câu trả lời có thể hạn chế ở các lĩnh vực kỹ thuật cao

  • Có thể bị block truy cập web có mã captcha


Kết Luận

Perplexity AI là một bước đi thúc đẩy khái niệm chatbot tìm kiếm lên một tầm cao mới. Việc kết hợp AI agent, workflow tìm kiếm và MCP giúc nó trở thành trợ lý tìm kiếm cá nhân hụu ích.

Trong thời đại AI content, Perplexity rất thích hợp cho freelancer, marketer và những ai cần tìm nhanh, rõ nguồn, có đề xuất mở rộng hoặc truy nguồn.


Gợi ý: Hãy dùng Perplexity AI để tạo workflow tìm kiếm nhanh + ghi chú nguồn trong viết blog, nghiên cứu hoặc khi viết proposal cho khách hàng.

🔥 Nếu bạn muốn nắm trọn bộ công cụ AI từ A-Z, đừng bỏ lỡ: 👉 [Khóa học AI Toàn Năng – Xem chi tiết tại đây] 

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked *