Trải nghiệm 30 ngày xây dựng chatbot chăm sóc khách hàng với ManyChat AI: ứng dụng AI Agent, AI Workflow, và MCP vào tự động hoá marketing – CSKH. Hướng dẫn thực tiến, gợi ý chiến lược điều chỉnh chatbot hiệu quả.
Khám phá khoá học AI tại Unica: https://unica.vn/ai-toan-nang?ref=766535
Mục Lục
Giới Thiệu
Chăm sóc khách hàng (CSKH) là một mảng có tốc độ ứng dụng AI cao nhất trong thời đại số. Nhiều doanh nghiệp đang chuyển từ tổng đài truyền thống sang chatbot trên Zalo, Facebook, Instagram và website.
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ trải nghiệm xây dựng chatbot trong 30 ngày với ManyChat AI – một nền tảng chatbot có tích hợp AI Agent, workflow tuỳ chỉnh linh hoạt và MCP (Modular Content Programming).
ManyChat AI: Chatbot Hiện Đại Kết Hợp AI Agent
AI Agent là gì trong ManyChat?
Mỗi AI Agent trong ManyChat là một “tính cách” chatbot riêng: chatbot bán hàng, hỗ trợ kỹ thuật, chăm sóc sau bán…
Có thể đào tạo bằng file FAQ, link website, hoặc tiếp nội với Zapier, API
Chatbot hiểu ngữ cảnh, giữ “tính cách” và giọng điệu của thương hiệu
Tại sao nên dùng AI Agent?
Trả lời tự nhiên hơn, bớt cưứng nhằc
Tự học dữ liệu, giảm lỗi so với chatbot theo nútu cứng nhắc
Hợp với chiến lược inbound marketing và remarketing
AI Workflow Xây Dựng Chatbot CSKH
Workflow giúp chia rõ vai trò, luồng xử lý và đồng bộ chatbot. Quy trình 5 bước:
Xác định mục tiêu: chatbot trả lời nhanh, thu lead, upsell…
Tạo flow giao tiếp: menu, câu hỏi thường gặp, kịch bản trả lời
Cài đặt AI Agent: nhập dữ liệu, FAQ, link web
Kết nối đa kênh: Messenger, Zalo OA, Email, SMS
Theo dõi – tinh chỉnh: theo KPI tỷ lệ trả lời, tỷ lệ chốt…
MCP: Lập Trình Nội Dung Cho Chatbot
MCP giúp chia nội dung chatbot thành các mốdun linh hoạt:
Module chào hỏi: theo tên, theo sự kiện
Module tư vấn: FAQ, video demo, link sản phẩm
Module chốt deal: đặt hàng, tặng voucher, chatbot upsell
Module CSKH sau bán: chatbot hỏi đánh giá, hướng dẫn sử dụng, follow-up
Tách module giúp A/B testing nhanh, build theo ngành nghề, dễ reuse
30 Ngày Xây Dựng Chatbot: Từ Cơ Bản Đến Tối Ưu
Tuần 1: Cơ bản về flow
Dùng giao diện drag-drop tạo flow trả lời cơ bản
Xây chatbot chào hỏi, tư vấn sản phẩm
Tuần 2: Tích hợp AI Agent
Nhập tệ FAQ + link hướng dẫn vào AI
Test trên website + Facebook + Zalo
Tuần 3: Kết nối với email/SMS/Google Sheet
Lưu lead vào CRM/Google Sheet
Gửi email follow-up khi chatbot trả lời
Tuần 4: Tối ưu – test A/B + gắn QR code chatbot
So sánh flow chatbot A/B trên landing page
Gắn chatbot QR tại sự kiện offline, bao bì sản phẩm
Kết Luận: Chatbot AI Đã Sẵn Sàng Phục Vục CSKH?
Điểm mạnh:
Tự động hoá tư vấn 24/7
Trả lời theo giọng điệu thương hiệu
Thu thập dữ liệu khách hàng nhanh
Hạn chế:
Chưa xử lý tình huống quá phức tạp
Cần con người training + post-edit
Khoá Học Đề Xuất
Khám phá cách xây dựng chatbot AI thực chiến với ManyChat, Canva AI, ChatGPT:
👉 Khoá Học AI Toàn Năng – Unica
Hướng dẫn chi tiết từ cơ bản đến nâng cao
Dành cho marketer, người bán hàng online, doanh nghiệp SME
Bài tập thực tế, A/B testing, tích hợp đa kênh
Tổng Kết: Chatbot AI với ManyChat + AI Workflow + MCP là hướng đi thiết thực giúp doanh nghiệp tự động hoá CSKH và marketing hiệu quả. Trong tương lai gần, chatbot AI không chỉ trả lời mà có thể dự đoán nhu cầu và tối ưu chuyến đổi.
